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Automatisierte Entwurfsmethoden für hocheffiziente integrierte Sensormodule in Edge-Computing-Anwendungen

Das Vorhaben HoLoDEC zielt auf eine neuartige Entwurfsmethodik ab, bei der nicht nur Funktionalität und Vertrauenswürdigkeit sichergestellt, sondern auch der Energieverbrauch bereits während des Entwurfs anwendungsorientiert optimiert wird. Dazu werden hocheffiziente Ultra-Low-Power-Komponenten für verteilte Sensornetzwerke im Edge Computing erforscht sowie geeignete Designmethoden entwickelt und angewendet. Die gezielte Automatisierung kritischer Entwurfsschritte wird schnellere Iterationsschleifen ermöglichen und so die Qualität der Entwurfsergebnisse signifikant verbessern. Hierbei werden auch Verfahren des maschinellen Lernens, der Künstlichen Intelligenz sowie des verteilten Rechnens im Hinblick auf ihren Einsatz zur Sensorentwicklung erforscht.

INNOVATIONEN UND PERSPEKTIVEN

Das enge Zusammenspiel zwischen der Entwurfsmethodik und der zukünftigen Hardware spielt eine wesentliche Rolle im Projekt. Durch die erarbeiteten neuen Methoden werden deutlich kürzere Entwicklungszeiten für hochperformante und energieeffiziente Sensor-Edge-Systeme erreicht und Fehler in der Entwurfsphase der Hardware nahezu ausgeschlossen.

Basic data
Projektname:  

HoloDec

Laufzeit:  Oktober 2022 - September 2025
Fördergeber:  BMBF
Projektkoordinator:  Bosch Sensortec GmbH, Reutlingen
Projektpartner:  
  • Infineon Technologies AG, Neubiberg
  • IMST GmbH, Kamp-Lintfort
  • MunEDA GmbH, Unterhaching
  • BALLUFF GmbH, Neuhausen auf den Fildern
  • Hochschule Reutlingen, Reutlingen
  • Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Dresden
  • IMMS GmbH, Ilmenau
  • Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, Braunschweig
  • Technische Universität München
Project Lead
Cristóbal Curio

Cristóbal Curio, Prof. Dr.-Ing.

cristobal.curio@dont-want-spam.reutlingen-university.de | +49 7121 271 4005

Team